404 Media 기자가 AI 음악 생성기 Udio로 만든 곡을 유통사 DistroKid를 통해 브루클린 펑크밴드 Lathe of Heaven의 공식 스포티파이 페이지에 무단으로 올릴 수 있음을 실험으로 입증했다. 디지털 음악 유통 시스템의 허점을 악용하면 누구나 실존 아티스트의 페이지를 장악해 로열티를 가로챌 수 있으며, 특히 활동하지 않거나 사망한 아티스트가 표적이 되기 쉽다. 음원 스트리밍 플랫폼과 유통사 모두 이 문제에 책임을 지지 않고 있는 실정이다.
구글이 새 음악 생성 모델 '라이리아 3.5(Lyria 3.5)'를 제미나이(Gemini) 앱과 API를 통해 공개했습니다. 전작보다 더 표현력 있는 보컬과 풍부한 편곡을 제공하며, 사용자는 장르·스타일 선택, 보컬/연주곡 여부, 트랙 길이를 정해 음악을 만들 수 있습니다. 구글은 Suno와 달리 라이리아가 라이선스된 콘텐츠로만 학습됐다고 밝혔지만 구체적 학습 데이터는 공개하지 않았습니다.
래퍼 페닉스 플렉신(Fenix Flexin)의 신곡 'Rubberz'가 AI로 생성되었다는 논란이 한 AI 음악 생성 앱의 자체 탐지 기능에 의해 사실로 확인되었습니다. 소수의 AI 트랙 탐지기도 잡아내지 못했던 이 곡은 앱 측이 자신들의 시스템을 통해 해당 곡들을 'AI 생성'으로 분류하면서 졸지에 AI 음악임이 폭로되는 결과를 낳았습니다. 이는 크리에이티브 도구 제공업체가 자발적으로 생성물의 출처를 추적하고 표명하는 새로운 선례를 만들었다는 점에서 중요합니다.
이번 주 팟캐스트에서는 미국 경찰이 차량뿐만 아니라 '문신 남성'과 같은 신원 정보를 활용해 실제 사람을 추적하는 '플록(Flock)' 감시 시스템의 실태를 다룹니다. 또한, AI 슬롭(노이즈)이 없는 학습 데이터를 얻기 위해 출판사들이 AI 기업에 책을 은밀히 대량 매각하는 실태와 수노(Suno) AI의 불법 데이터 수집 해킹 사건을 조명합니다.
구글의 Magenta 팀이 실시간으로 반응하는 오픈소스 AI 음악 모델인 Magenta RealTime 2(MRT2)를 공개했습니다. 이전 버전과 달리 고성능 TPU/GPU 없이도 Apple Silicon 기반 맥북에서 매우 낮은 지연 시간(200ms)으로 작동하며, MIDI, 텍스트, 오디오를 통한 정밀한 제어가 가능합니다. 또한 C++ 기반의 고속 추론 엔진과 Python 라이브러리를 함께 제공하여 누구나 자신만의 AI 악기를 구축하고 DAW에 통합할 수 있습니다.
글로벌 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)에 따르면 최근 업로드되는 신규 음원의 무려 44%가 AI로 생성된 곡이며, 하루에만 7만 5천 곡이 쏟아져 들어오고 있습니다. 이들 음원의 대부분은 조회수 조작을 통한 부당 이득을 취하는 사기 목적이며, 디저는 AI 음원을 자동 탐지해 수익 창출을 차단하는 기술을 선제적으로 도입했습니다. 사용자들은 AI 음원과 사람이 만든 음원을 97%의 확률로 구분하지 못하는 것으로 나타나, 업계 전반에 대대적인 저작권 및 수익 분배 문제가 야기되고 있습니다.